Jos tiedosto löytyy palvelimelta, voit linkin takaa tarkastaa, josko tiedosto on indeksoituna ApajaIndex-sivustolla. Voit esimerkiksi verrata, vastaako FILE_ID.DIZ -sisältö tällä sivulla olevaa kuvausta.

BLAKE3/b3sum otettu palvelimella olevasta tiedostosta.

Jos tiedosto on merkattu tuplaksi, samanniminen tiedosto on ladattavissa myös jollain toisella osastolla.

Ohjelma tai sen versio ei aina vastaa kuvausta! Kommentoi jos havaitset virheitä.


ID Tiedosto MBnet-koko Ladattavan tiedoston koko MBnet-pvm. Ladattavan tiedoston muokkauspvm. Kommentit Alkuperä ApajaIndex? Tupla? Ladattavan tiedoston BLAKE3/b3sum
17885 AGRAFX24.ZIP 210 kt - 01.11.1997 - - - - -

Listaus Osasto Koko Pvm Kuvaus
Apajalista Apaja / PC / Windows 3.x / Arkisto 210 kt 01.11.1997
Graf2-FX Version 2.4  is a shareware application written entirely in Microsoft Access 2.0. It is designed to provide tools to explore your databases with graphs and queries using a technique called Data Mining.
Wayback Machine -kooste "09.01.2005" Apaja / PC / Windows 3.x / Arkisto 210 kt 1.11.1997
Graf2-FX Version 2.4  is a shareware application written entirely in Microsoft Access 2.0. It is designed to provide tools to explore your databases with graphs and queries using a technique called Data Mining.
mbfiles.lst 07.11.1997 PC-Windows 3.x: 5) Tietokanta 215081 01.11.97
Graf2-FX Version 2.4  is a shareware
application written entirely in Microsoft
Access 2.0. It is designed to provide
tools to explore your databases with graphs
and queries using a technique called Data
Mining.
mbfiles.lst 15.10.1997 ----
mbfiles.lst 15.01.1997 ----



Kommenttiosio. Tähän voit laittaa julkisen viestin. IP-osoite talletetaan.





Viestin ID Pvm ja aika Nimimerkki Viesti
- - - -


Samankaltaisia tiedostonimiä:

ID Tiedosto Koko Pvm. Osasto Kommentit Alkuperä(t) Tupla? Kuvaus
17885 AGRAFX24.ZIP 210 kt 01.11.1997 PC / Windows 3.x / Arkisto - - -
Graf2-FX Version 2.4  is a shareware application written entirely in Microsoft Access 2.0. It is designed to provide tools to explore your databases with graphs and queries using a technique called Data Mining.